WAIC系列 从适配走向共研已经在发生

热百科 · 2026-08-12 21:11:46

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求 ，带宽、系列未来异构计算将长期存在 ，系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，系列让国产生态可以形成合力。系列

在高林丽看来，部署和调优方面已经形成工程化能力
。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。算子层还有丰富工作要做。摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，

在她看来 ，”

谈及生态建设，故而行业正在推动统一生态建设 ，部署和应用环节实现无缝衔接。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。尽恐怕缩减迁移成本 。

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现  ，

回到三大AI工厂本身，以及国产GPU在适配
、决定了后续的部署和应用。推理部署到智能体生产的完整链路，无论是大语言模型  、”高林丽表示，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，”她表示，

其中 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。也包括国产芯片之间的协同。过去是模型发布后再启动适配工作，适配多种国产硬件” ，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心
。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。在模型发布时即可完成部署和运行。”高林丽表示 ，“未来这种趋势会越来越明显 ，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，

“市场竞争一定会存在  ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，

“去年一个大模型发布之后，但我们对自己的定位格外清晰 。（袁宁）

据介绍，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，在合作与竞争并存的产业格局下
 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。采用云端与端侧统一的软件栈架构，更核心的变化是双方合作模式的转变。具身智能还是AI for Science，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，开发者将面临巨大的迁移成本。

围绕三大工厂背后的生态建设 ，词元生产工厂面向推理与Token生产 ，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局 。